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    智能商业的蓝图与方案,甘来科技铉伟英用“三新”改造传统零售

    责任编辑:admin  来源:未知  发布时间:2018-04-16 10:02  浏览次数:
    纵观历史,人类历史上许多前沿技术的发明与推广,都倚赖于商业上的改造与落地。技术与商业,也在互相成就中找到了某种默契的交集。所以当人工智能渐渐成为未来的主题,智能会怎样赋能商业,或是智能将为商业想象怎样一种可能?就变成了许多人关心的主题。

    2018亿邦智能商业大会由亿邦动力网主办,于4月12日在北京丽都皇冠假日酒店举行。本届大会以“智·商”为主题,试图驱动智能技术,颠覆商业的运作方式,助力实体经济加快数字化与智能化。甘来科技铉伟英也带着新零售的新成本、新效率和新体验参加了会议。

        众口谈智·商

    智能商业是下一波商业的浪潮,可当前最大的风口却是消费。说这话的,是创新工场的汪华。现在的城市主流消费没有被服务好,一如过去第二波人口红利之服务于小镇青年,而当支付手段实现了划时代的革新之后,第三波人口红利也将携着人工智能与大数据所有东西一起,形成一个所谓OMO的线上线下融合。

    汪华眼里,AI的赋能在于感知、自动化与优化三个点。但在圆桌上,对谈的四位:宝岛眼镜王智民、创新工场王晶等聊的却是AI的边界问题。哪些做得来,哪些做不来?如果说陈海波在AI上虚晃了一枪,那创新工场王晶可能就实在许多,“情感上与创造性的领域目前来说可能比较难”。不过也有人说,自动化虽然可能并不能带来直接的生产力提升,但是能够被数字化的领域或许会出现一些改变。

    说到改变,据说美图出现之后,微信朋友圈的活跃度提升了至少三倍。从美图相机、潮自拍、到美图手机、美妆相机,再到最近应用的的皮肤报告,人工智能与数据的实际应用,也在美图上得到展现。

    但谈到智能的应用,深兰陈海波就有些怒气冲冲。在码隆科技刚介绍完其在结账端的人工智能解决方案后,陈便怼道RFID与重力感应技术,不过是他在十几二十年前在西方见过的过时玩物,拿了就走,不叫外卖“叫店”,甚至更精尖的技术,才是真正的人工智能。

    “没有将技术应用到实际的模式是不负责任的”。说这话时,京东的X事业部无人超市总经理牟广森还是个年轻的青年才俊。不过,与前一位比起来,其在对智能技术的应用上却有着与年龄相异的冷静与克制。一如其所说,京东不仅是零售商,更是零售的基础设施的提供商,线上消费是用户的半张脸,京东向线下发展,则是为了画用户的另一张脸。

    线上的想跨越线上的壁垒,线下的也想打破线下的寒冰。这个时代,是重构旧的组织,还是创造新的世界,未来谁也没法预料。

        甘来:保证服务的稳定性是技术应用的前提

    线上线下之间是否有着鸿沟?会场上唯二的另一位巾帼,甘来的铉伟英倒一直扮演着其中联结与服务者的角色。在其服务的众多赫赫有名的品牌商里,既有线上的异常苛刻的天猫,又有线下巨头万达,甚至还有神秘得连名字也不敢说的全球巨头。

    可在接起“智商”话题的接力棒,聊到人工智能的应用时,铉伟英倒与京东有些殊途同归。零售是个苦哈哈的活,高概念,太前沿的东西当然炫酷,但在中国,有一个大家有必要了解的前提是,在过去十年,整个服务业的成本上涨了五到八倍,大部分零售商其实还苦苦地和成本做斗争。既然是赋能商,就不能脱离了成本谈技术。

    技术毕竟是未来,甘来也有着顶尖的人工智能研发团队,如与微软在人工智能上就有着密切的合作。关于智能化怎样去改造传统零售,铉伟英目前还是想先让数据说话。一如其后有赞白鸦所说,现在的市场经营,需要去看实时的在线运营活数据,不该去看咨询公司的数据,这样才能让决策更精准。甘来在获取活数据上的能力,恰恰是行业里更成熟的。

    在未来,管理环境越来越复杂,因人带来的摩擦系数会越来越高。甘来现在做的,不仅是想低成本地完成这些需求,更是让人集中到更有效的位置,减少未来不必要的成本损耗。

    人工智能对零售最明显的改变,或许就像此前创新工场王晶所说,至少垂直行业解决重复性问题上,现在是非常适合的。比如,夫妻老婆店在经营时,补货、进货会受到许多随机性事件的影响,比如今天张大叔生病了,哪天李阿姨又和谁吵了架。甘来的AI应用后,就会改善这一情况,人工智能虽然无法在情感上突破,但机器在记住以前发生的事、预测将来的事,甚至综合所有因素给你一个判断上。而这样一来,服务的稳定性甚至质量也就得到了保证。

    保证服务的稳定性,是甘来关心的重点。炫酷的技术,就像无人货架,如果缺少了成熟的应用环境支撑,整个服务的过程会相当不具有稳定性。

    技术会越来越先进,但技术的不合时宜的应用却是不恰当的。就像几十年前,电脑才刚刚发明出来,要是一个劲卖周边产品当然不合适。智能是否为人所需?如何让零售商们更好地接受和改造传统零售,也许才是所有从业者需要考虑的议题。

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