佩琪集团：VUCA时代，人力资源管理需要数据赋能

  2017年5月26日丨广州，“2017中国人才大数据峰会”广州站盛大开幕，佩琪集团与众多行业精英共睹人力资源管理的下一个重大变革。

  VUCA时代，我们的世界面临前所未有的volatillity（易变性）、uncertainty（不确定性）、complexity（复杂性）、ambiguity（模糊性），这就要求企业设计更灵活、更开放、更动态、更符合实际的组织架构与商业方案。云计算、大数据与人力资源的结合为此提供更大的可能。
  以制造行业为例，在VUCA环境下，如何有效的根据业务需求进行精准的人岗匹配与劳动力配置是一大难题。
企业都希望做到以下4点
  敏捷生产、柔性化：提升生产灵活性；灵活安排生产作业；便于动态调整人员数量，应对生产变化；
  精益生产、少人化：缩短生产周期时间；实施单件流生产 、单元化生产；可弹性增减作业人数；
  丰富工作 、人性化：减少职业倦怠 现象；激发员工作情、满足感和成就；
  人才发展、梯队化：储备综合型管理人才；鼓励员工掌握多样化技能；提高员工们的技能水平；促进工作岗位轮换，应对日常生产线的人员临时缺失。
  这就需要数据的力量。结合大数据、信息技术，运用模型识别未来的潜在风险（比如缺员、技能差距、绩效差距）；HR云平台自动排班、时间管理等功能，防止排班过量和不足，同时考虑不同技能的员工，分别满足高峰和低谷的需求等。帮助HR进行预测，实现前置的管理。

  HR的大数据不同于传统的HR数据分析的功能，从功能上有三大特性平台、过程、预测。
  平台：大数据的特征概括为4V， Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样性)、veracity(真实性)。这也决定HR的大数据绝不仅仅是把一些数据拿过来分析，而是一个涵盖数据的存储、抓取、分析、呈现全过程的综合平台。
  过程：传统的数据分析只需要得出一个数据性的管理结论，而HR的大数据分析包括了提出理念、数据准备、数据采集、数据验证、以及结果呈现，其过程管理者和员工多角色充分参与，目标是推动HR管理的持续改善。
  预测：传统的数据分析多是事后的总结，是一种滞后的管理。而HR的大数据分析则要求能够帮助HR进行预测，实现前置的管理。
  未来人力资源管理需要数据赋能，随着时间和数据的累积，数据的力量会越发明显，逐渐成为指导企业成长和发展的风向标。